数据分析与人工智能理学硕士（以下简称DAAI）和资讯科技管理理学硕士（以下简称ITM）

推荐理由：课程内容丰富，毕业后就业率高，师资、设备实力雄厚，申请难度较低，奖学金易得，还有最重要的一条——理工科背景专业都可申请！

计算机科学系

浸大计算机科学系于1988年成立，过去30年致力提供优质高等教育，培养未来的资讯科技专才，并进行影响深远的科研项目。

教育模式是为学生提供高增值和全方位学习体验。他们除汲取知识和技能以装备事业的发展，亦扩阔眼界和累积经验，服务社会的持续发展，挑战现在，开拓未来而作出准备。

本学系矢志善用创新科研，改变世界的发明，以及影响深远的伙伴合作优势创造价值，促进社会进步。我们发展具影响力的跨学科研究范畴，设立尖端的研究基础设施，以及规划高质素，多元化的修课式研究生课程，在创造知识方面再上层楼。

专业介绍

资讯科技管理 MSc in Information Technology Management

课程目标：本课程旨在培育信息技术管理人才，让学生掌握先进的信息技术及管理知识，同时将这些技术和管理知识融会贯通。完成本课程后，学生应能实现以下的学习成果：

1. 解释信息技术和管理的核心概念，并应用这些概念于信息技术管理；

2. 解释信息技术管理的主要领域的知识（即，信息技术企业管理，知识和信息管理，互联网和万维网技术，及／或商务分析）；

3. 拥有把商业需要与信息管理融会贯通的能力和创造力。

课程内容：信息技术基础、信息系统审计、网络智能及其应用、云计算、互联网及万维网技术等。

特色：课程内容丰富新颖，涉及多个资讯管理领域，培养复合型型人才；技术与管理并重，将商业需要与信息管理融会贯通；定期学术讲座，发布最新信息技术领域研究成果和发展趋势；设置奖学金，按成绩评定，满足不同需求；就业前景广阔，实习机会多多，服务领域多样化，需求持续攀升。

数据分析与人工智能理学硕士MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence

课程目标：本课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的三个领域（即数据分析，人工智能及智能信息系统）。学生能透过学习有关概念和堂上实践，以解决信息系统领域的实际的问题。完成本课程后，学生将具备：

1. 掌握数据分析，人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。

2. 运用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，來解决实际问题。

3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，促进信息系统解决企业实际需求。

课程内容：信息系统专业方法论、数据库系统与管理、企业网络与云计算、计算金融、医学图像处理分析及应用等。

特色：全方位学习先进资讯系统领域知识，培养领域内专才，打造卓越竞争力；授课內容与时俱进，摆脱传统课本，接轨最新领域；注重实践，与科技企业有紧密合作，提供最前沿知识、资讯；设置奖学金，按成绩评定，满足不同需求；就业前景广阔，实习机会多多，服务领域多样化，需求持续攀升。

专业主要涉及内容是时下最新的信息技术，并将计算机技术应用于不同领域，讲授最新的信息系统领域的知识、技术及核心观念，包括：健康信息系统、金融信息系统、云端计算框架、人机交互等相关知识。同时根据企业的需求，向企业作出分析、评估、选择及推荐相关技术的能力。

通过学习以上不同方面的内容，最终让学生掌握综合能力，在现实层面中与信息系统有关的科技、方法、部署、应用及趋势等各方面的自学及解决问题的能力。

计算机学系对香港区内信息技术市场有深厚认识，并与多家本地科技企业有着紧密联系，确保课程内容及所应用的技术符合业界的最新趋势。同时学系为同学提供常用的信息系统软件及工具的实践经验，同学使用的都是最先进的工具、软件，学习时下最先进的信息系统。

香港政府对香港本地大学计算机专业所做的研究评估报告，香港浸会大学排名第四位

计算机设备

●256节点的超级电脑

●数十台高端双路四核或六核服务器

●数百台高端四核电脑和苹果电脑

●千兆以太网联接所有的电脑（香港首家）

●无线网络覆盖

●各种计算机软件版权

奖学金

●入学奖学金：该奖学金提供给那些在修读本科过程中成绩优异的新生。根据新生的本科成绩，每名获奖者将获得最多港币五万元的奖学金。

●优异奖学金：该奖学金提供给那些在任何一个学期内取得优异成绩的学生。根据学习成绩，每名获奖者在整个课程期间将获得最高达港币二万四千元的奖学金，获奖名额不设上限。

师资

本系所有教授均拥有世界各地(如：加拿大、美国、英国、澳洲、瑞士、香港等)著名大学所颁发的博士学位。