美国运筹学,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答,美国运筹学是数学的一个分支。美国运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此美国运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学等专业密切相关。
美国新闻与世界报道将美国运筹学归纳在商学院排名,前11位依次是:麻省理工学院、卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、斯坦福大学、密歇根大学安娜堡分校、西北大学、普渡大学、哥伦比亚大学、哈佛大学、印第安纳大学、德克萨斯大学奥斯汀分校。该排名主要衡量对于美国运筹学的硕士博士申请没有实际指导意义。
美国运筹学有的大学作为独立的院系,有的开设在商学院。由于美国运筹学属于数学的分支,申请极为看重数学背景,最好有学过工程微积分、工程概率与统计、工程随机过程。其次计算机背景也很重要,C、C++、Java、MATLAB、数据结构等。由于美国运筹学主要应用在管理领域,基本的金融和财务知识、金融工程、工业与系统工程的课程背景对申请也非常有帮助。